Los datos lo son todo para las grandes empresas. Muchas personalidades importantes del mundo tecnológico y empresarial se han expresado en el tema. Por ejemplo, el Director de Inteligencia Artificial de Tesla, dijo: “Sin datos, no eres más que otra persona con una opinión”. Mientras que Richard Branson, fundador de Virgin Group, lo llevó más al extremo al declarar: «La inteligencia empresarial es el oxígeno del siglo XXI para las empresas».
Por otro lado, el ex CEO de General Electric, Jack Welch, dijo una gran verdad al expresar “No puedes mejorar lo que no puedes medir”. De eso se trata el business intelligence: medir, evaluar y mejorar. El BI es un proceso que se realiza para tomar decisiones informadas y respaldadas, ya que se recopilan datos significativos.
Veamos más sobre BI, sus usos, pros y contras para que sepas todo sobre qué es BI.
¿Qué es BI?
Como se ha dicho antes, el business intelligence (inteligencia empresarial, BI por sus siglas en inglés) es un proceso, pero también es un conjunto de metodologías y herramientas. Estas se usan para recopilar, analizar y transformar datos empresariales en información de mucho valor para la compañía. Para recopilarlos, se toman bases de datos, fuentes externas, sistemas transaccionales y aplicaciones empresariales. Todo eso se compila en algo conocido como almacén de datos, que se puede consultar fácilmente y, luego, analizar.
Cuando es el momento de analizar, se usan herramientas para buscar patrones, tendencias y relaciones. Finalmente, se presentan de manera clara. Este informe es el que consideran los encargados de las decisiones de la empresa.
Para hacerlo más visual, y para conocer cómo aplicar business intelligence en una empresa, tomemos el ejemplo de una compañía de tecnología que quiere usar BI para mejorar su estrategia de ventas. Primero, se recopilan datos como información sobre productos, precios, tendencias del consumidor y la industria, datos personales de los clientes, entre otros. Luego, se analizan: se identifican los productos más vendidos, se evalúa el impacto de los descuentos, etc. Por último, se le presenta a la empresa un gráfico o informe interactivo que reúna todos estos datos, mostrando las tendencias de venta, comparaciones de productos y segmentación de clientes. Entonces, los responsables de la empresa tomarán las decisiones que más le convenga a la compañía, en base a esa información.
El BI puede usarse por la mayoría de las empresas y es altamente recomendable.
Beneficios del BI
El principal beneficio del BI es la toma de decisiones informadas, ya que, sin datos, es básicamente avanzar a ciegas, con una gran probabilidad de que los cambios resulten mal. El BI puede tomar el pasado, evaluar el presente y predecir tendencias futuras, lo que es de mucha ayuda en el momento de tomar acciones.
Luego, el BI ayuda a identificar las áreas que necesitan mejorar de la empresa, lo que les otorga una ventaja competitiva. A la vez, no es necesario usarla con mucho tiempo de anticipación: es posible que actúe en tiempo real, lo que es un beneficio para la gestión de crisis.
Finalmente, otorga mayor transparencia a la organización, ya que los datos están visibles mediante los informes.
¿Por qué el BI es una parte fundamental de las empresas?
Además de tomar decisiones más inteligentes, el BI sirve para analizar las tendencias y patrones para conocer a su cliente, sus comportamientos de compra, al mercado, entre otros. También se utiliza para medir el rendimiento de manera continua y conocer si se están cumpliendo las metas.
Un beneficio importante es que el BI puede detectar riesgos potenciales, como fraudes o prácticas no éticas.
Herramientas de Business Intelligence
Hay muchas herramientas de Business Intelligence en el mercado, algunas más simples y otras más complejas. Las más conocidas son Tableau, MicroStrategy y Pentaho, además de Power BI.
Tableau es la líder en la industria: permite crear informes y gráficos personalizados y paneles de control interactivos. Se puede conectar con muchas fuentes de datos y es intuitiva.
Por otro lado, MicroStrategy es más compleja, ya que tiene generación de informes, análisis ad hoc, paneles de control, entre otras funcionalidades. Una ventaja que presenta es que puede implementarse en la nube.
Pentaho tiene un código abierto, por lo que tiene capacidad de extracción, transformación y carga (ETL). Puede personalizarse a gusto del usuario y también puede desplegarse en la nube.
Power BI: la apuesta de Microsoft
Power BI necesitaba un capítulo aparte. Su propio sitio lo define como “una plataforma unificada y escalable de inteligencia empresarial (BI) con funciones de autoservicio apta para grandes empresas. Conéctese a los datos, visualícelos e incorpore sin problemas objetos visuales en las aplicaciones que usa todos los días.”
Básicamente, es una herramienta muy poderosa con visualizaciones interactivas, integración de datos (como Excel, servicios de la nube o aplicaciones de terceros), creación de informes, análisis ad hoc, integración de herramientas de Microsoft y posibilidad de un uso compartido. Además, tiene su propia aplicación para IOS y Android.
Una gran apuesta de Microsoft que se posiciona como una de las mejores en el mercado.
La relación entre BI y AI
La IA ha invadido todos los ámbitos y el business intelligence no iba a ser la excepción. En pocas palabras, la inteligencia artificial es una herramienta que potencia al BI, ya que mejora el análisis de datos y automatiza la extracción de éstos, liberando a los responsables del BI para que hagan otras tareas. A la vez, la IA puede llegar a predecir el futuro de la compañía en base a los datos que ya tiene, lo que beneficiaría la toma de decisiones.
También, la inteligencia artificial es una herramienta para escanear a la empresa y buscar dónde se puede mejorar y luego proponer soluciones. Todo esto se traduce a una toma de decisiones más consiente y, por lo tanto, una mejor y más personalizada experiencia del cliente.
Nada es perfecto: riesgos del BI
Como todo, el BI no es algo perfecto y tiene sus riesgos. Lo principal es que se trabaja con datos confidenciales de la empresa, lo que lo hace muy sensible al robo de información. Además, muchas veces los datos son inexactos, incompletos o desactualizados, por lo que debe ser responsabilidad de la empresa proveer de datos actuales y claros para que no haya una interpretación errónea.
También, está la posibilidad de que la organización se vuelva dependiente de la BI, al punto de no poder tomar absolutamente ninguna decisión sin contar con el estudio de los datos. Se debe dar de manera equilibrada una combinación de análisis de datos e intuición humana ganada por la experiencia.
Finalmente, los costos del BI no pueden cubrirse por todas las empresas, ya que se debe contar con personal capacitado y herramientas específicas.
Cabe destacar que, con una política de privacidad de información, calidad de datos y una cultura empresarial sólida que use al BI de manera responsable, estas desventajas pueden sortearse favorablemente.
El Business Intelligence no tiene techo: perspectivas futuras
Una de las perspectivas futuras más prometedoras es la combinación de Big Data con el BI. Aunque siempre se los pensó como una competencia (un business intelligence vs Big Data), están íntimamente relacionados: el Big Data ofrece los datos que el BI analiza, pero con una muestra mucho más amplia. A la vez, el Big Data magnifica al BI, dando más contexto, un mayor análisis y un mayor rendimiento.
En los próximos años, se espera que la Big Data, el BI y la IA se combinen en una herramienta más que poderosa, donde todos maximizarán los resultados del otro. Esto son solo buenas noticias para la toma de decisiones informadas.
También se debe destacar que las herramientas tienden a ser cada vez más democráticas, es decir, más accesibles, intuitivas y fáciles de utilizar. Esto significa que no hará falta ser un experto para realizar un análisis de datos.
El business intelligence solo va a mejorar con el correr de los años, lo que hará que no debamos hablar más de imperfecciones. Por supuesto que una cuota de esa mejora les toca a las empresas usuarias.
Si todo esto suena como en otro idioma, tal vez debas considerar trabajar a la par de una agencia especializada, como Brandformance. ¡No te pierdas los beneficios de la Business Intelligence!
¿Ya conocías lo que era BI?
